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연구 관심사
Speech와 Spoken Language 기반의 멀티모달 AI 와 스마트홈 에이전트 를 연구하고 있습니다.
Speech and Spoken Language.
대부분의 AI 시스템은 언어를 텍스트로만 다루기 때문에, 사람이 실제로 말하는 방식에 담긴 풍부한 정보를 놓치고 있습니다. 음성에서는 운율, 비유창성, 화자 정체성이 단어 이상의 의미를 전달하므로, 에이전트가 이러한 음성 상호작용을 바탕으로 자연스럽게 작동하도록 해야합니다.
스마트홈 에이전트.
집은 사람들이 삶의 대부분을 보내는 공간이지만, AI 연구에서는 아직 가장 덜 탐구된 영역 중 하나입니다. 집은 역동적이고 개인적이며, 시간에 따라 맥락이 쌓입니다. 에이전트는 눈앞의 명령에 반응하는 데 그치지 않고 이 맥락을 추론해야 합니다. 가정환경에서 현재 AI 에이전트가 어디에서 부족한지 드러내는 벤치마크와 평가 프레임워크를 연구하고 있습니다.
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International Publications
Speech
Dataset
Model
[EMNLP]
Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2026
Jonggeun Lee*, Junseong Pyo* , Jeongmin Park, Yohan Jo *공동 제1저자
Speech
Benchmark
[ACL]
Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2026
Jonggeun Lee*, Junseong Pyo , Gyuhyeon Seo, Yohan Jo
Smart Home
Benchmark
[ICLR]
The Fourteenth International Conference on Learning Representations (Oral), 2026
Gyuhyeon Seo*, Jungwoo Yang, Junseong Pyo , Nalim Kim, Jonggeun Lee, Yohan Jo
Domestic Publications
Education
[HCI Korea]
한국HCI학회 학술대회 논문집, 2025
Junseong Pyo* , Hyejin Bae, Kitae Kwon, Jina Kim, Woojung Song, Yeonseong Shin
연구 경력
학부 연구생 · 서울
스마트홈 에이전트 평가 및 학습용 벤치마크 개발
과업 지향 대화(TOD)를 위한 음성 사용자 시뮬레이터 연구
논문 탐색 에이전트용 데이터셋 구축
학력
데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 석박사통합과정 · 서울
평점: - / 4.3
정보시스템학과 학사 · 서울
전체 평점: 4.12 / 4.5 · 전공 평점: 4.18 / 4.5
직장 경력
인턴 · 서울
VLM-LLM 기반 개인 맞춤형 사용자 지시 및 요청 처리 스마트홈 시스템 개발
GPU 사용량 및 프로세스 모니터링 웹 플랫폼 구축
LG 스마트홈 에어케어를 위한 멀티턴 평가 벤치마크 LG-SHARE 구축
프론트엔드 웹 개발자 · 서울
사용자 인증 및 계정 복구를 위한 SMS 서버 연동 구현
중앙선거관리위원회 온라인 투표 시스템 QA 테스트 담당
프로젝트
팀장 · 디자인 · 프론트엔드 개발
LG전자와 협업한 자연어 기반 스마트홈 멀티챗 시스템
수상
최우수상 (종합 2위) · 부산도시공사 발제 과제 1위 · 맞춤형 공공임대주택 추천 서비스 · 부산광역시장
2위 · LLM 기반 스마트홈 시스템 · LG전자
서비스 및 앱 개발 부문 우수상 · 한국철도공사 발제 과제 1위 · LLM 앱 ‘코레일 동해’ · 부산광역시장
장려상 (4위) · 머신러닝 기반 맞춤형 시간표 플랫폼 · 대구광역시장
특허
특허 · 출원번호: 10-2024-0109541 · 출원일: 2024.08.16
기술
프로그래밍:
Python · C/C++ · TypeScript
언어:
한국어 (모국어) · 영어 (유창)